Código

IA para programar: ayuda real si la obligas a pasar tests.

La IA acelera programación cuando trabaja sobre contexto, restricciones y tests. Sin eso, puede producir parches grandes, inseguros o elegantes pero rotos.

Autocompletar

GitHub Copilot

Fuerte para completar líneas, funciones pequeñas y patrones repetidos dentro del editor. Pide cambios estrechos y revisa dependencias.

Mejor para: velocidad diaria.
Riesgo: aceptar código sin entenderlo.

Repositorio completo

Cursor

Útil cuando la IA debe navegar varios archivos, encontrar referencias y aplicar cambios. Dale una tarea pequeña, criterios de aceptación y tests.

Mejor para: refactors guiados y features pequeñas.
Riesgo: tocar demasiado.

Explicación y arquitectura

Claude o ChatGPT

Claude suele explicar bien trade-offs y textos largos; ChatGPT es flexible para debugging, scripts y alternativas. Pide primero diagnóstico, luego parche.

Mejor para: entender antes de cambiar.
Riesgo: seguridad inventada.

Problemas técnicos

DeepSeek o Mistral

Pueden ser útiles en razonamiento técnico, matemática y código. Compara con una segunda IA cuando el cambio toca seguridad o datos.

Mejor para: problemas aislados y algoritmos.
Riesgo: privacidad y verificación.

Prueba técnica

La prueba de 20 minutos antes de pagar.

Bug realEntrega un test fallido y pide el cambio mínimo para pasarlo.

ExplicaciónPide que enumere archivos tocados y por qué.

SeguridadPide amenazas: auth, inyección, permisos, secretos y datos.

RollbackPide cómo revertir si rompe producción.

Tareas

Qué pedirle a la IA según el trabajo técnico.

Bug de producciónPide hipótesis ordenadas por probabilidad, archivos a revisar y logs necesarios. No aceptes parches sin causa raíz.

RefactorPide plan por pasos, compatibilidad hacia atrás, tests que protegen comportamiento y un parche pequeño por ronda.

APIPide contrato de endpoint, casos de error, validación, permisos, rate limits y ejemplos curl. Después genera tests.

SQL y datosPide explicar índices, cardinalidad, migración reversible y riesgo de locks. Nunca pegues datos sensibles de producción.

FrontendPide estados de carga, error, vacío, móvil, teclado y accesibilidad. La IA suele olvidar estados raros.

Prompt seguro

Prompt para revisión de código.

Revisor técnico

Revisa este cambio como senior engineer.
Busca bugs, regresiones, seguridad, edge cases,
rendimiento y tests faltantes.
Ordena hallazgos por severidad
y cita archivo/línea si puedes.

Plan de parche

Propón el cambio mínimo.
No reestructures carpetas.
Mantén APIs existentes.
Lista archivos que tocarías,
tests que correrías y riesgo residual.

FAQ

Preguntas frecuentes.

¿Qué IA de código elegir?

Copilot para autocompletar, Cursor para repositorios, Claude o ChatGPT para explicación y diseño, DeepSeek para problemas técnicos puntuales.

¿Puedo confiar en el código generado?

No sin tests, revisión y lectura humana. La IA puede compilar y aun así romper seguridad, privacidad o reglas de negocio.

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